遥感影像K-最近邻图目标分类改进算法的研究

作者：王振力,滕藤,王群,黄忠演

摘要：针对高分辨率遥感影像数据中典型目标的判别,提出基于K-最近邻图KNN改进算法的深度学习模型。该模型采用深度学习方法研究目标的属性,充分利用数据之间的关联,建立抗变换性的目标特征,可提高目标判别的准确度。高分辨遥感影像目标检测实验表明该方法的有效性。

发文机构：江苏警官学院 国防科技大学国际关系学院

关键词：遥感影像目标分类KNN算法K-最近邻图样本剪裁remote sensing imagetarget classificationKNN algorithmK-nearest neighbor graphsample clipping

分类号： P237[天文地球—摄影测量与遥感]