Pattern Detection in Airborne LiDAR Data Using Laplacian of Gaussian Filter

作者：ZHAN Qingming,LIANG Yubin,CAI Ying,XIAO Yinghui

摘要：为在扫描数据的激光的特征察觉的方法自从技术的出现被学习十年了。然而，它仍然是在在不均匀的取样的点由于质地和结构信息抽取的困难处理的激光雷达数据的未解决的问题之一。纸在激光雷达数据为结构察觉分析 Gaussian (日志) 过滤器和它的潜在的使用的拉普拉斯算符的特征。基于木头，过滤在未组织的点上被介绍并且试验的一个特征察觉方法。方法过滤举起值(也就是， z 坐标价值) 由用在它的本地区域以内的日志核的卷绕旋转的每个点并且导出建议地面反对 / 展示的某些类型的存在的模式。实验被继续从一个邻居区域获得的点云数据集。结果证明在在定义的标准差之间的不同规模和关系检测的模式记载核和邻居尺寸，它指定被分析的本地区域。

发文机构：School of Urban Design School of Remote Sensing and Information Engineering

关键词：激光扫描点云特征察觉Gaussian的拉普拉斯算符过滤器laser scanningpoint cloudfeature detectionLaplacian of Gaussian filter

分类号： P237[天文地球—摄影测量与遥感][天文地球—测绘科学与技术]