Solving Multicollinearity in Dam Regression Model Using TSVD

作者：XU Chang,DENG Chengfa

摘要：在源于监视的统计模型和错误不安处理的水坝指向 multicollinearity 问题，我们用截断的单个价值分解(TSVD ) 造了一个调整回归模型。在中国的一个地球岩石水坝作为一个例子被介绍并且讨论。分析由三步组成：当模特儿并且预报的 multicollinearity 察觉，规则化参数选择，和裂缝洞。概括交叉验证(GCV ) 功能和 L 曲线标准两个都在规则化参数选择被采用。部分最少平方的回归(PLSR ) 和逐步的回归也为比较被包括。结果显示 TSVD 能有希望地解决水坝回归模型的 multicollinearity 问题。然而，当 TSVD 由于规则化参数选择问题比逐步的回归和 PLSR 优异时，没有一般规则是可得到的作决定。当评估模型可靠性时，恰当的精确性和系数 reasonability 应该被考虑。

发文机构：Department of Municipal Engineering Zhejiang Institute of Hydraulic & Estuary

关键词：MULTICOLLINEARITYTSVD规则化参数PLSR逐步建水坝multicollinearityTSVDregularization parameterPLSRstepwisedam

分类号： P207[天文地球—测绘科学与技术]