Fast Algorithm for Maneuvering Target Detection in SAR Imagery Based on Gridding and Fusion of Texture Features

作者：YUAN Zhan HE You CAI Fuqing

摘要：为合成的孔雷达(SAR ) 形象与高效率设计察觉算法为操作符 SAR 自动目标识别(ATR ) 系统是必要的。这个工作放弃在在许多传统的察觉算法做的 SAR 形象访问每个象素的察觉策略，并且介绍 gridding 和不同质地特征的熔化想法认识到快目标察觉。它第一个格子原来的 SAR 形象，产出一套格子被分类进喧嚷格子和目标格子，然后计算质地在每个格子展示。由熔化计算结果，包含调遣目标的潜力的目标格子是坚定的。双阀值分割技术在目标格子上被强加获得兴趣的区域。熔化质地展示，包括本地统计特征和灰色级的同现矩阵(GLCM ) ，被调查。我们的建议算法的效率和优势被用真实 SAR 数据与存在快察觉算法作比较测试并且验证。从实验获得的结果显示我们的学习的有希望的实际申请价值。

发文机构：Research Institute of Information Fusion Technology

关键词：合成的孔雷达形象目标察觉质地特征GRIDDING灰色级的同现矩阵熔化synthetic aperture radar imagerytarget detectiontexture featuregriddinggray-level co-occurrence matrixfusion

分类号： P237[天文地球—摄影测量与遥感][天文地球—测绘科学与技术]