作者:Moncef Bouaziz,Arief Wijaya,Richard Gloaguen
摘要:主要埃塞俄比亚的裂缝(MER ) 是由 Miocene 以后的极端地形学 underlain 的一个区域暴烈的岩石,侏罗记石灰石和一个前寒武纪的地下室。一颗主要担心是在农业土地上正在侵犯的宽溪谷的快速的扩大。我们调查先进卫星转菠的热排放和思考辐射计(翠菊) 数据和 geomorphologic 参数的潜在的贡献在 MER 认出溪谷侵蚀的模式和特征。最大的可能性的分类(MLC ) ,支持向量机器(SVM ) ,和最小的距离(MD ) 分类器被用来提取不同溪谷形状和模式。几块空间质地然后基于灰水平同现矩阵(GLCM ) 被产生。以后,一样的分类器被用于数据与空间质地信息相结合的 ASTER。我们使用了从 SRTM 和翠菊 DEM 提取描述 geomorphologic 背景和溪谷形状的 geomorphologic 参数。分类显示出在 67% 和 89% 之间变化的精确性。从这定量分析导出的地图允许作为直接结果监视并且印射陆地降级拓宽溪谷。这研究揭示联合翠菊数据的实用程序并且空间组织上,在认出区域的信息由溪谷侵蚀影响了。
关键词:ASTER数据沟壑侵蚀埃塞俄比亚地貌分析裂谷映射最大似然分类空间结构信息remote sensinggully erosiontextureASTER data
分类号: TP7[自动化与计算机技术—控制科学与工程][自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]S157.1[农业科学—土壤学][农业科学—农业基础科学]