A New Conception of Image Texture and Remote Sensing Image Segmentation Based on Markov Random Field

作者：GONG Yan,SHU Ning,LI Jili,LIN Liqun,LI Xue

摘要：质地分析经常在处理领域的图象被讨论，但是大多数方法在灰色级的图象或颜色图象以内是有限的，并且质地的现在的概念主要基于单身的乐队的灰色级的图象被定义。遥感图象的必要字符之一多维或甚至高度维，并且传统的质地概念不能为这些包含足够的信息。因此，一个合适的质地定义基于遥感想象，对追求必要，它是在这份报纸的第一讨论。这份报纸描述印射的模型光谱在用 Markov 随机的地(MRF ) 的二维的图象空格的向量，基于 MRF，和分析建立 multiband 遥感图象的一个质地模型吉布斯的计算势能和吉布斯参数。进一步，这份报纸也分析传统的吉布斯模型的限制，比较喜欢避免参数的评价的一个新吉布斯模型，并且以后介绍为 hyperspectral 遥感图象的一个新质地分割算法。

发文机构：School of Remote Sensing and Information Engineering State Key Laboratory of Inforination Engineering in Surveying Mapping and Remote Sensing Faculty of Environmental Studies Faculty of Resource and Environmental Science

关键词：遥感图像分割马尔可夫随机场图像纹理向量空间模型多波段遥感图像灰度图像吉布斯图像处理hyperspectral multispectral MRF Gibbs model texture segmentation

分类号： TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]V35[航空宇航科学与技术—人机与环境工程][航空宇航科学技术]