Ontology-Driven Discovering Model for Geographical Information Services

作者：ZHANG Lichao,WANG Keke,PAN Zhen,WANG Qingshan,ZHENG Haiying

摘要：这份报纸建议一个本体论驱动的发现模型让地理信息服务改进他们的召回比率和精确比率。这个模型使用地理信息服务本体论。在这份报纸，首先，我们学习匹配地理信息服务的算术的 multilevel。这算术被用于根据选择的服务和从功能类似的定义请求的服务的类似和信用站类似在服务收款机中心过滤并且匹配服务。匹配的算术，地理信息服务本体论和语义描述组成发现模型。最后，我们从召回比率，精确比率， responsivity 和负担平衡测试并且分析模型。结果显示本体论驱动的发现模型在召回比率和精确比率是优秀的，并且能维持服务拷贝的动态负担平衡。

发文机构：Institute of Surveying and Mapping First the Management Committee ttigh & New Technology Industrial Development Zone of Zhengzhou

关键词：地理信息服务平衡模型本体论驱动动态负载平衡匹配算法查准率查全率ontology-driven service discovering function similarity credit similarity recall ratio precision load balance

分类号： TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程][自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程][天文地球—测绘科学与技术]