面向地质大数据的结构-属性一体化三维地质建模技术现状与展望

作者：陈麒玉,刘刚,何珍文,张夏林,吴冲龙

摘要：开展三维地质建模的目标,不应当只是实现地质体框架的可视化表达,而应当同时实现地质大数据的聚合、管理、挖掘、分析和共享。然而,传统的方法和技术难以实现顾及地质语义的结构-属性一体化三维地质建模与耦合表达。多点地质统计学方法虽然便于多源数据、地质先验知识、结构-属性的融合建模,却仍然受到数据结构表达能力不足、三维训练图像难以获取和非平稳现象的限制。面向地质大数据集成与管理的要求,详细讨论了三维地质建模中的空间数据模型、基于多点地质统计学的结构-属性一体化集成建模方法、以及基于三维地质模型的地质大数据集成与管理的框架与模式。发展新型的面向地质结构-属性耦合表达的统一空间数据模型,以及知识驱动与数据驱动协同的三维地质结构-属性一体化集成建模技术体系,着力构建出地质大数据的聚合、集成、管理、挖掘和分析的可视化环境与操作平台,是未来三维地质建模领域的研究热点和前沿方向。

发文机构：中国地质大学（武汉）计算机学院 中国地质大学（武汉）智能地学信息处理湖北省重点实验室 自然资源部基岩区矿产资源勘查工程技术创新中心

关键词：地质大数据三维地质建模统一数据模型结构-属性一体化多点地质统计学geological big data3D geological modelingunified data modelstructure-attribute integratedmultiple-point geostatistics

分类号： TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]