四川地区多模式2m温度预报性能分析及集成方法研究

作者：冯良敏,周秋雪,陈朝平,范江琳

摘要：本文通过分析2017年9~12月四川地区ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasting)细网格模式、GRAPES_GFS(Global and Regional Assimilation and Prediction System)全球模式和西南区域模式(South West Center-WRF ADAS Real-time Modeling System, SWCWARMS)2m温度168h预报时效内的系统性偏差特征,采用滑动双权重平均法分别对三种模式温度预报产品进行偏差订正,并集成得到各时效2m温度的订正场,结果表明:(1)三种模式的预报存在明显的日变化,整体上EC模式的预报最优。(2)三种模式对于低温和高温的预报,在全省均大致呈现负的系统性误差,特别在高原及过渡区表现的尤为明显。(3)订正后三种模式的预报准确率显著提高,均方根误差减小1.4~2.5℃,大部分地区平均误差维持在±0.5℃之间,在系统性偏差较大的地区,订正效果更好。(4)两种集成方案预报结果接近,且均优于三种模式的订正预报。

发文机构：四川省气象台 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室

关键词：2m温度偏差订正双权重滑动平均多模式集成2m temperaturebias correction, bi-weight moving meanmulti-model integration

分类号： P456.7[天文地球—大气科学及气象学]