突发性强对流天气快速识别预警改进方法

作者：李朝华,王磊,衡志炜

摘要：传统多普勒天气雷达强对流灾害性天气监测采用固定阈值判别法给出强风暴的冰雹闪电灾害预警结果,该方法不适用于不同经纬度、季节和复杂地形条件下的强对流天气识别预警。本文利用循环递归的区域生长法对TITAN算法进行改进,从而快速识别三维强风暴单体及其雷达特征物理量;使用多普勒天气雷达和TRMM星载气象雷达的历史观测数据反演河北石家庄地区春夏两季复杂地形条件下的强风暴灾害性天气Logistics多元线性回归概率预警模型。对发生在河北石家庄夏季的一次强飑线天气和发生在春季的一次超级多单体风暴天气进行冰雹闪电灾害性天气识别预警实验,并与传统算法进行误差对比分析。实验结果表明:与传统算法对比,该方法对强风暴天气识别预警的定位精度较高,并且其漏报率和虚报率较低,有助于快速识别预警强对流灾害性天气。

发文机构：河北省石家庄市气象局 中国气象局成都高原气象研究所/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室

关键词：雷暴天气预警多普勒天气雷达Logistics概率模型区域生长法thunderstorm weather warningDoppler weather radarlogistics probability m odelregional growth method

分类号： P456[天文地球—大气科学及气象学]