作者:曲冲冲,王晶,周永圣,何明珂,张京敏
摘要:灾情信息预测在台风灾害救援过程中的重要程度日益凸显。基于TEI@I方法论的理论框架,本文提出了适用于台风灾害救援物资储备需求的TEI@I综合集成预测模型,预测和分析了基于TEI@I的救援物资信息更新的集成预测理论框架的各个部分。结果表明,基于TEI@I的综合集成预测模型在预测精度和运算时间方面优于其他仿真模型,TEI@I方法论中对非线性预测结果调整后的NGA模型的运算时间从200s降低至99.92s,三项精准度预测目标均达到最小,提升了预测效率和精度。同时TEI@I方法论对救援时效性因素开展分析,引入了对灾害信息非线性需求的分析和预测,结合预测时间序列的集成,进一步提升了模型的预测精度。
发文机构:中国人民大学商学院 北京工商大学电商与物流学院 北京物资学院物流学院
关键词:TEI@I方法论小生境遗传算法台风灾害时效性TEI@I methodologyNGAtyphoon disastertimeliness
分类号: TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]