PSO-SVM在高速公路交通量预测中的应用

作者：肖智,李玲玲

摘要：在重庆市政府回购、租赁高速公路的背案下，研究了如何合理、准确地预测高速公路交通量．从而为政府部门及高速公路投资者的投资决策提供依据。根据高速公路年交通量样本小、预测期长、受经济因素影响等特点，选用了支持向量机回归来进行多因素单目标的预测。在预测过程中，为了提高精度，首先将所搜集的经济因素进行主成分分析，对指标进行了约减；然后用PSO方法对支持向量机参数进行了优化。

发文机构：重庆大学经济与工商管理学院

关键词：高速公路交通量预测支持向量机主成分PSOhighway traffic volume, forecast, SVM, PCA, PSO

分类号： F542.3[经济管理—产业经济]