基于BP神经网络的上市公司CEO报酬实证研究

作者：郭玲玲

摘要：近年来的研究表明,CEO报酬不仅受公司业绩的影响,还受到其他诸多因素的影响,而且,CEO报酬与其决定因素之间往往存在着非线性关系。本文以2003-2005年沪深股市的A股上市公司为样本,采用BP神经网络对CEO总报酬、CEO年薪、CEO持股价值及其决定因素分别进行训练和学习,结果表明：（1）网络训练输出值与实际值的拟合度分别达到91.09%、97.23%和78.44%;（2）网络的预测能力相对于传统的线性回归模型分别提高了92.72%、92.08%和53.89%。因此,本文认为在分析和确定CEO报酬水平时引入神经网络模型是可行的。

发文机构：华北水利水电学院管理与经济学院

关键词：CEO报酬年薪持股价值BP神经网络CEO compensationCEO wageCEO stock valueBP neutral network

分类号： F279.246[经济管理—企业管理][经济管理—国民经济]