基于网络文本分析的游客对景区空气的感知

作者：刘文佳

摘要：深入研究游客对景区空气的感知对提高游客满意度具有重要意义。运用网络文本分析法,获取携程网站上游客关于中国5A级景区空气的评论文本,借助ROST Content Mining和Gephi软件对游客关于景区空气的感知情况进行高频词分析、情感分析和聚类分析。结果显示:(1)游客正面情感词优先于负面情感词,正面情感词又可以分为心情类、空气评价类和景色评价类。此外还可初步得知游客的整体认知主要包括自然风景、旅游景点和设施服务;(2)2014年至2018年,每年正面情绪都占比90%以上,负面情绪其次,而中性评论比例最低;(3)感知内容主要包括客观事物主导型词汇、身心主导型词汇、风景评价主导型词汇和山水主导型词汇四个聚类。

发文机构：江苏师范大学历史文化与旅游学院

关键词：游客景区空气网络文本感知TouristScenic airNetwork textPerception

分类号： G63[文化科学—教育学]