基于松弛策略和多分类器的半监督高光谱图像分类

作者：刘梦滢,谢福鼎

摘要：高光谱图像分类是高光谱遥感研究的热点之一。然而高光谱地物标签难以获取,包含噪音点等特征使得分类困难。基于不连续松弛和多分类器策略,本文提出了一种高光谱图像半监督分类方法,可以达到去噪和改善分类精度的目的。实验结果编码,在有限标记样本的情况下,所提出方法能够获得良好的分类结果。

发文机构：辽宁师范大学地理科学学院

关键词：高光谱图像松弛策略多分类器Hyperspectral imagesRelaxation strategyMultiple classifier

分类号： TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]