消费者与商家大数据“杀熟”的动态演化博弈研究

作者：余得生,李星

摘要：近年来,随着大数据的兴起,数据挖掘技术也得到了快速发展,而大数据"杀熟"这一现象的出现则引起社会广泛关注。本文以大数据"杀熟"为背景,构建商家与消费者博弈主体的动态演化博弈模型,系统地分析消费者与商家的演化稳定策略,并利用Matlab软件对结果进行了仿真。研究发现:商家不提高价格而消费者进行购买的行为,或商家提高价格而消费者不购买的行为为系统演化的稳定策略,消费者对商品或服务的评估价值、相关部门对商家的罚款以及消费者发现自己被"杀熟"的概率、消费者的举报成本等是影响消费者与商家选择策略的重要因素。对此,本文作者提出建议:消费者要增强维权意识,降低被"杀熟"的概率;商家要树立正确经营理念,杜绝价格欺诈行为;政府部门加大监管力度。

发文机构：华东交通大学经济管理学院

关键词：大数据“杀熟”演化博弈稳定策略消费者维权Big data-based price discriminationEvolutionary gameStable strategyConsumer rights

分类号： F724.6[经济管理—产业经济]F203