我国棉花全要素生产率研究--基于DEA-Malmquist指数法的分析

作者：岳会,于法稳

摘要：在农业大数据背景下,生产效率不仅反映农产品竞争力与资源配置效率,更是产业发展前景的重要指标。本文运用DEA-Malmquist指数法,结合中国棉花生产成本数据,对2004-2018年中国棉花生产率全要素变动和资源配置效率进行实证研究,研究表明TFP在2004-2013年间呈逐年下降趋势,在2013年我国实施棉花收储政策后开始上涨,在2015年达到最高点1.124,其后趋于稳定。技术效率(Efch)变化与规模效率指数(Sech)变化高度趋同,比较平稳。技术进步指数(Tech)与全要素生产率(TFP)变化高度趋同,全要素生产率(TFP)变化主要由技术进步指数(Tech)影响。基于上述理论与研究,提出了我国棉花生产适应农业大数据时代发展的对策建议。

发文机构：山东管理学院新兴业态发展研究所 中国社会科学院农村发展研究所生态环境经济研究中心

关键词：中国棉花全要素生产率DEA模型MALMQUIST生产率指数冗余量Chinese cottonTotal factor productivityDEA modelMalmquist productivity indexRedundancy

分类号： F32[经济管理—产业经济]