中国公路物流运价指数预测研究——基于ARIMA-Adam-LSTM模型的分析

作者：彭建良,丁怡越,左晓琴

摘要：公路物流运价指数是以公路物流运价为基础的先行指标,可对公路运输业以及我国宏观经济产生较强的预警功能。为准确掌握公路物流市场动态以及运价指数未来走势,本文选取了2016年1月以来公路物流运价周指数数据,分别构建了ARIMA模型、LSTM深度神经网络模型以及ARIMA-Adam-LSTM混合模型对中国公路物流运价指数进行预测。预测结果显示:短期内运价指数将保持平稳走势,而后期市场将逐渐进入淡季,运价指数总体可能会出现小幅震荡回调;基于ARIMA-Adam-LSTM混合模型预测准确度更高,可为公路物流运价指数预测提供新的科学方法。

发文机构：浙江工商大学杭州商学院 浙江工商大学管理工程与电子商务学院

关键词：公路运输业公路物流运价指数ARIMA-Adam-LSTM模型Highway transportation industryHighway logistics freight indexARIMA-Adam-LSTM model

分类号： F55[经济管理—产业经济]