价格理论与实践 · 2019年第6期168-171,共4页

空气质量对住房价格影响研究——基于合肥市空气价值估计的分析

作者:刘军航,马晓雪

摘要:随着我国经济的高速发展,空气质量问题引起了社会各界的广泛关注。为空气定价可以帮助政府更好地评估空气治理政策经济效益,也可以为政府公共环境治理提供新思路。本文通过“特征价格法”利用合肥市房地产的有关数据,通过分析空气质量对住房价格的影响,对估计区域空气质量价格进行研究。研究发现:根据合肥市民对于改善一单位的空气质量污染指数的边际支付意愿,为合肥市的空气定价为每平方米88.83元。通过对数据进行分位数回归发现,随着房价的升高,购房者对空气质量改善的边际支付意愿不断上升,在60%的分位点达到最高,说明与低价房购买者相比,高价房购买者更加在意住所的空气质量状况,愿意为空气质量状况的改善支付更多的费用。

发文机构:合肥工业大学

关键词:住房价格空气质量边际支付意愿特征价格法分位数回归Housing priceAir qualityMarginal willingness to payCharacteristic price methodQuantile regression

分类号: F29[经济管理—国民经济]

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