新冠疫情下医疗废物管理的选址-分配优化

作者：赵佳虹,凌雅婷

摘要：新冠疫情的爆发产生大量医疗废物,为降低环境污染和人员感染,提出一类新冠疫情下医疗废物管理的选址-分配优化方法。根据环境系统的动态性,设计时变"环境-人口"风险度量模型,建立风险最小和成本最小的多目标选址-分配模型;针对模型计算复杂性,设计基于字典式赋权切比雪夫方法的多目标优化算法;最后,通过"小-中-大"三种不同规模的4个测试算例,验证模型和算法的有效性。计算结果表明:相较于传统方法,新模型和算法能够为疫情防控提供多个有效的医疗废物管理方案,所得方案能够平均降低约27.27%的物流成本和32.72%的二次传染风险。

发文机构：广东工业大学土木与交通工程学院

关键词：新冠疫情医疗废物选址-分配时变风险多目标优化切比雪夫方法COVID-19 epidemicmedical wastelocation-allocationtime-varying riskmulti-objective optimizationTchebycheff method

分类号： O224[理学—运筹学与控制论]