基于蚁群算法的植保无人机任务分配优化研究

作者：杜芳芳,巨玉祥,李卓,王苗苗,常娜娜

摘要：针对植保无人机在多个小面积农产品种植区域农药喷洒任务分配优化问题,考虑农药喷洒时无人机任务分配对工作效率的影响,建立基于农药喷洒总收益最大的优化模型。采用蚁群算法求解上述模型,并设置算法中的编码、交叉和变异方式。通过算例分析,设置试验条件,试验结果表明,文中所构建的模型及算法对于无人机农药喷洒任务分配优化决策具有很好的参考价值。求解得到的植保无人机作业次序缩短了植保无人机的航行距离,提高了农药喷洒的工作效率,节省了人力物力,使喷洒作业更加方便高效。

发文机构：兰州资源环境职业技术学院 兰州交通大学

关键词：蚁群算法植保无人机农药喷洒任务收益ant colony algorithmplant protection dronepesticide sprayingtask revenue

分类号： S252.3[农业科学—农业机械化工程]