甘肃省降水量自动观测与人工观测对比分析

作者：肖玮,陈晓燕

摘要：利用甘肃敦煌、酒泉、民勤、榆中、西峰和岷县6个气象站2004~2007年自动观测与人工观测的降水资料,对比分析了2种观测序列的差值特征,并基于BP神经网络建立了自动降水观测订正模型。研究表明,自动观测的降水量与人工观测的标准差为0.254 mm,平均偏大0.033 mm (相对偏高2.24%);76%的自动观测与人工观测的日降水量差值在±10%以内,近11%的样本日降水量测量差值在±20%以上;日降雨量相对差值较大的样本,其日降雨量均比较小;利用BP神经网络模型订正后,自动观测的日降水量拟合差为0.05~0.52 mm,平均相对误差0.5%~8.2%,平均相对均方根误差为0.10~0.70 mm,相关系数为0.75~0.99。

发文机构：兰州中心气象台

关键词：自动观测人工观测对比分析订正模型BP神经网络Automatic ObservationManual ObservationComparative AnalysisRevised ModelBP Neural Network

分类号： TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]