气象与环境学报 · 2020年第2期70-77,共8页

基于Hurst指数的黑龙江省作物生长季降水趋势研究

作者:姜丽霞,王晾晾,吕佳佳,高明,王萍,王秋京,宫丽娟,赵慧颖

摘要:基于黑龙江省78个气象站1971—2016年逐日降水资料,综合采用墨西哥帽小波分析、Hurst指数分析等方法,对黑龙江省作物生长季(5—9月)降水量变化和未来趋势进行分析及预测。结果表明:1971—2016年,黑龙江省生长季、5月、6月降水量存在7 a、14 a、7 a左右的主周期,7月、8月、9月降水量存在2 a、3 a、7 a左右的第1主周期及6 a、11 a、21 a左右的第2主周期,各月均存在最近几年降水偏多的趋势;作物生长季降水量年际间为波动式振荡变化,7月、8月振荡幅度相对较大。年代际变化总体存在增加—减少—增加趋势,20世纪80年代、90年代降水量普遍偏多,2010年以来出现急转升高变化;单站各月Hurst指数均在0.5以上,降水存在比较明显的赫斯特现象;降水主要出现在夏季且以7月最为集中,最近几年降水偏多、7月异常降水集中以及主要流域未来7月降水的持续增加趋势在农业防灾减灾上值得关注。

发文机构:黑龙江省气象科学研究所/中国气象局东北地区生态气象创新开放实验室/黑龙江省气象院士工作站 黑龙江省气象局

关键词:降水量时间序列墨西哥帽小波HURST指数Precipitation time seriesMexican-hat wavelet transformHurst exponent

分类号: P468.024[天文地球—大气科学及气象学]

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