气象因素对淮北市电力负荷的影响及其预测研究

作者：汪付华,周后福,张屏,靳继斌,孙金贺,王苏瑶

摘要：利用2012—2016年安徽省淮北市逐日用电负荷和气象要素数据,采用相关分析、回归分析、曲线拟合等统计方法,分析用电负荷的季节变化、周末/节假日效应变化规律,提炼主要气象影响因子并分析温度对负荷的1℃效应和负荷对最高温度的敏感性,构建趋势负荷和趋势方程,介绍将周末/节假日效应应用于气象负荷提取和不同预测模型的建立,采用趋势法建立逐日负荷预测的多元回归方程和曲线拟合方程,并针对趋势法的弱点提出2日增量法,建立相应的预测模型,其中2日增量法预测模型的历史拟合率和2017年试报应用均达到96%—97%,比趋势法高2%—3%,比目前的考核要求高4%—5%,提高了负荷预测精度。

发文机构：淮北市气象局 安徽省气象科学研究所 大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室 国网淮北供电公司

关键词：趋势负荷气象负荷周末效应趋势法2日增量法Trend loadMeteorological loadWeekend effectTrend method2-day increment method

分类号： P468[天文地球—大气科学及气象学]