基于熵权TOPSIS和K均值聚类的企业财务风险评价预警研究

作者：范俊明,刘洪久,胡彦蓉

摘要：高风险的金融市场虽然会自发调节社会资源,但仍会出现调节失灵的情况,适时、准确地对企业财务风险进行预测,构建有效的财务风险评价预警体系是市场竞争机制的客观要求。本文以中国沪深两市A股112家上市公司为研究对象,选取具有代表性的财务指标,采用信息熵法赋予权重,利用多属性决策中的TOPSIS法进行财务风险评价;并对各公司的财务风险评价值进行K均值聚类分析,划分上市公司财务风险预警等级范围。结果表明:基于熵权TOPSIS和K均值聚类的企业财务风险预警体系可以将企业财务风险分为4档,其评价预警准确率可达到95.09%;即使财务状况健康时企业也应时刻关注显著财务指标数据的波动,同时相较于财务健康企业,财务风险较高的企业应当注重提高盈利能力,以便更快地走出财务困境。

发文机构：浙江农林大学信息工程学院 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室

关键词：上市公司熵权TOPSISK均值聚类财务风险评价预警listed companyentropy weight TOPSISK-means clusteringfinancial riskevaluation and warning

分类号： F275[经济管理—企业管理]