利率期限结构静态拟合方法研究

作者：王雪标,张奇松

摘要：建立健全完整的利率期限结构,并反映经济市场的供求关系,对于我国市场经济的发展具有重大的意义。本研究目的是构建适合于中国实际情况的计量经济学模型对利率期限结构进行更加精准地刻画。静态估计和动态估计是利率期限结构估计的两种基本方式,其中静态估计是验证动态估计模型以及进行动态分析的基础。通过分析静态估计中的重要方法——三次样条函数估计方法的基本模型结构,根据市场经验和基本遗传算法对三次样条函数进行分界点估计的劣势,提出一种基于分层机制和动态概率的改进遗传算法对三次样条函数分界点进行估计;对比多个债券样本时间点的估计结果证明,基于改进遗传算法的三次样条函数在对利率期限结构估计方面,无论在样本内的模型估计,还是样本外模型预测,均优于基于市场经验和单纯遗传算法对于利率期限结构的估计。

发文机构：东北财经大学数学学院 东北财经大学经济学院

关键词：样条函数改进遗传算法动态交叉概率利率期限结构Spline FunctionImproved Genetic AlgorithmDynamic Cross ProbabilityInterest Rate Term Structure

分类号： F820[经济管理—财政学]