地下DNA诊断与数据科学在特拉华盆地的应用实例

作者：J.Siva,秦佃蕊,张生

摘要：DNA测序技术为石油工业提供了一种非间断性、经济且高分辨率的数据来源，实现对油气流动的监测。DNA诊断技术可以用于认识泄油高度和分析井的垂向间距，同时也可以根据生物标志物特征来确定／预测沉积环境。迄今为止，DNA测序技术已经在北关地区8个盆地的200多口井中得到了应用，包括二叠盆地、伊格尔福特和巴肯页岩区。地下DNA诊断技术被用来优化井距、评价井间干扰（如裂缝碰撞[frac hits]）、计算石油储量和建立生产剖面。DNA测序技术在油田的有效应用需要先进的数据科学技术和机器学习技术。目前，机器学习技术在石油行业主要应用于分析生产和完井参数，通过这些参数的统计分析认识地下特征。在油田DNA测序中，每口井可以产生数百万个数据点；要想将这些直接测量数据用于地下研究。就要用到本文提到的新的机器学习技术。文中介绍了特拉华盆地内33口井的DNA测序研究结果。以无损伤的方式采集了岩屑和产出流体样品，得到了各产层段独特的油气流动特征。采用多种数据科学技术对数据进行了解释，初步的研究为人们认识不同产层段的产量提供了一个全新的视角。另外，还简单介绍了下一步将要开展的工作，以及准备如何通过其他常规技术扩大数据集，以便降低新数据源和方法的不确定性。

关键词：DNA诊断二叠盆地科学技术应用DNA测序技术流动特征实例学习技术

分类号： P618.130.1[天文地球—矿床学][天文地球—地质学]