人工神经网络波形分类油气有利区带划分可靠性分析——以旬宜上古生界为例

作者：刘志远,杨春峰,孟祥翠,金芸芸,庄一鹏,常文鑫

摘要：波形分类技术常用于油气有利区预测,但盲井较少时,地震相计算结果的可靠性难以确定。为此,基于目标地质体地震波形的响应特征,通过不同类别数据波形对比,分析地震模型道波形、测井合成记录波形、测井岩性敏感曲线波形、沉积微相岩性组合在测井相上的表征之间的匹配对应关系,进行油气有利区的可靠性分析,对地震相计算结果是否可靠给出波形数据依据。以鄂尔多斯南部旬宜区块上古生界实际地层研究为依托,应用波形分类方法进行致密砂岩油气藏的有利区预测,并对结果的可靠性进行评价。结果表明,当地震波形、测井波形、沉积微相等数据间有比较可信的匹配关系时,得出的波形分类结果才可以更加可靠有效地指导实际油气勘探工作。

发文机构：页岩油气富集机理与有效开发国家重点实验室 中国石化河南油田分公司勘探开发研究院 中国科学院科技战略咨询研究院 中国石化弹性波理论与探测技术重点实验室 中国石化石油勘探开发研究院

关键词：旬宜区块地震相波形对比致密砂岩有利区预测Xunyi blockseismic facieswaveform comparisontight sandstonefavorable zone prediction

分类号： P631[天文地球—地质矿产勘探]