铁道经济研究 · 2020年第5期39-43,共5页

基于证据理论和贝叶斯网络的车务系统行车安全评估

作者:王峰,曾明华,李新雨,李骏

摘要:车务系统是铁路行车组织工作的重要组成部分之一,其安全管理对于铁路行车安全具有重大意义。为提高车务系统行车安全风险管理水平、有效预防行车事故的发生,从管理、人员、设备和环境4个方面确定了14个行车安全风险因素,建立行车评估体系;通过引入证据理论,将多位现场专家的经验知识进行融合,作为各风险因素的条件概率分布,从而建立贝叶斯网络模型,以评估车务系统行车安全水平;并给出确定行车安全最大影响因素的敏感性分析方法。实例分析表明,所研究的方法能够反映现场作业情况,为行车安全风险管理决策提供有效的辅助,且评估结果具有较强的客观性。

发文机构:常州市轨道交通发展集团有限公司运营分公司 华东交通大学交通运输与物流学院 中国铁路上海局集团有限公司蚌埠车站 中国铁路南昌局集团有限公司宜春车务段

关键词:贝叶斯网络证据理论车务系统行车安全风险评估Bayesian networkevidence theoryrailway train operation systemtraffic safetyrisk evaluation

分类号: F27[经济管理—企业管理]

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