三维树木几何模型是数字城市与数字林业工程的重要组成部分。针对点云树木建模,深入分析了基于广义(泛在)激光雷达点云的树木模型重建方法,提出了聚类思想建模、图论方法建模、先验假设建模、拉普拉斯算子建模与轻...
在虚拟战场环境中,时空数据的高效组织是动态描述战场关键要素、实时分析军事行动计划的前提。首先对经度、纬度、时间进行同步层次嵌套细分来构建规则的多分辨率时空网格,然后基于Hilbert曲线设计时空格元编...
对话系统已经成为人工智能时代重要的人机交互接口。聊天机器人技术在对话系统技术发展中扮演着至关重要的角色,代表了对话系统技术的前沿发展。从聊天机器人技术的兴起入手,深入分析聊天机器人技术的发展趋势,介绍...
以三峡库区秭归县郭家坝镇为研究区,从多源数据中提取12类滑坡评价因子,在采用网格单元作为评价单元的基础上,利用深度信念网络(deep belief network,DBN)对该区域的滑坡易发性进行评价...
天顶对流层延迟(zenith tropospheric delay,ZTD)是影响GPS定位精度的关键因素,为了提高ZTD的预测精度,提出一种基于相空间重构的高斯过程回归预测模型。针对ZTD时间序列的...
时空数据挖掘是地理信息科学的核心研究命题。大数据时代,地理时空数据的爆炸性增长对时空知识发现提出了迫切的需求,促进了时空数据挖掘技术不断发展。然而,时空大数据普遍存在的异质性与稀疏分布特征制约了时空数...
将地理计算任务以及地理时空数据资源按照特定的业务逻辑组合起来,可以满足用户针对特定领域复杂地理问题的处理需求。传统地理计算流程构建后如果有复杂的迭代情况,仍然需要人工参与。科学工作流支持自动化流程管理...
人工智能领域的技术进步给地理空间相关领域研究的智能化发展和融合创新带来了新机遇和新挑战。地理空间人工智能(geospatial artificial intelligence,GeoAI)是指地理空间...
大量的矿产资源开发与特殊的地质环境使贵州省成为矿山地质灾害最为发育的地区之一,矿山地质灾害具有分布广、影响大、潜在灾害隐患突出等特点。以贵州省盘州市盘关镇为研究区,在详细调查矿山地质灾害的基础上,建立...
区域性滑坡识别是滑坡灾害风险管理的基础,传统的识别工作主要依靠人力完成。在已有的滑坡自动识别研究中,方法上以机器学习为主,数据源上对谷歌地球影像应用较少,识别对象上多以与环境差异较大的新滑坡为主。结合...