基于Python文本挖掘的消费者对国产彩妆品牌评价的分析

作者：林琳,顾洁,焦阳,阎虎勤

摘要：通过应用Python Beautifulsoup大数据挖掘方法、Python Wordcloud词频分析方法、以及Python Jieba汉字词库分析方法,本文根据各大平台中消费者的反馈,分析了国产彩妆品牌存在的问题及消费者最看重的消费热点。通过选取定位不同的3个国产彩妆品牌包括橘朵、完美日记、MAOGEPING作为参考。利用大量的评论进行文本挖掘、统计词频、分析消费热点,进而分析每个品牌的特点、目标人群及能够进一步发展的建议。最后,根据词频计算不同消费热点所占的比重,以找出消费者最看重的方向。研究结果可作为参考,以此改进国产彩妆品牌的使用体验,进一步发展本地品牌。

发文机构：厦门国家会计学院

关键词：文本挖掘国产彩妆消费热点

分类号： TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]