基于遥感和微博签到数据的住房空置空间识别

作者：贺蕾,潘竟虎,董磊磊

摘要：房屋空置率是衡量房地产市场健康与否的重要指标。基于夜间灯光遥感数据和全国土地覆盖数据,对房屋空置率进行空间识别。利用微博签到数据,通过基于密度的聚类算法和热力分析对居民活动空间强度进行分析,从“鬼城”指数排名靠前的100个城市中随机选择30个样本城市,进行城市内部房屋空置空间识别。结果表明:2013年全国地级及以上城市基于像元的平均房屋空置率为27.3%。东部地区房屋空置率较低,中西部地区房屋空置现象明显;房屋空置在中小型城市更加突出。

发文机构：西北师范大学地理与环境科学学院 中国科学院西北生态环境资源研究院中国科学院黑河遥感试验研究站

关键词：房屋空置空间识别夜间灯光微博签到空间格局House vacancySpatial identificationNighttime lightMicro-blog check-inSpatial pattern

分类号： TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]F293[经济管理—国民经济]