基于地球大数据的“美丽湖泊”SDG 6.3.2综合评价体系构建

作者：沈明,丁云生,段洪涛

摘要：湖泊等水体水质状况直接关系到人类社会的可持续发展。传统的水环境质量评价体系大都基于统计数据和原位测量数据,存在周期过长和时效性差等问题,难以实现大范围、连续地湖泊水环境质量评价。遥感技术的发展为高时空分辨率的湖泊水环境质量评价提供了可能。在总结现有湖泊水环境质量评价体系的基础上,以联合国可持续发展目标(Sustainable Development Goals,SDGs)中指标SDG 6.3.2(环境水质良好的水体比例)为导向,结合统计数据、野外实测数据和卫星遥感数据等地球大数据构建了"美丽湖泊"综合评价体系,以期在联合国可持续发展目标框架下,推进我国湖泊水环境质量综合评价,为美丽中国评价提供技术参考。

发文机构：中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室 中国科学院大学 安徽省巢湖管理局环境信息中心

关键词：地球大数据“美丽湖泊”SDG6.3.2“美丽中国”Big earth data"Beautiful lakes"SDG 6.3.2Beautiful China

分类号： P237[天文地球—摄影测量与遥感]