2015年中国PM2.5浓度遥感估算与时空分布特征

作者：魏石梅,潘竟虎,妥文亮

摘要：以PM2.5污染物为主的大气污染对社会的可持续发展及人类健康带来了严峻的挑战,厘清我国PM2.5污染物的空间分布特征及演变规律,对于PM2.5污染物的区域联防联控具有重要的意义。基于Aqua/MODIS气溶胶产品、气象基础数据以及PM2.5污染物实测站点监测数据,构建地理加权回归模型,对2015年中国PM2.5污染物浓度进行了模拟估算,对PM2.5污染物浓度的空间分异格局及季节演化特征进行分析。结果表明:①2015年全国PM2.5浓度整体表现出明显的空间地带性分异特征。北方PM2.5污染物浓度明显高于南方,中部明显高于东部与西部;②4个季度PM2.5浓度表现出明显的季节适应性演化特征。第四季度PM2.5污染最重,第三季度和第一季度次之,第二季度最低,最大值出现在第四季度(165μg/m3),最小值出现在第二季度(4.3μg/m3)。③通过多因子构建的地理加权回归模型估算的PM2.5浓度具有较高的模拟精度,第一至第四季度的相对误差分别为10.2%、7.0%、9.3%和8.6%。

发文机构：西北师范大学

关键词：PM2.5MODIS遥感估算时空分布中国PM2.5MODISRemote sensing estimationSpatio-temporal distributionChina

分类号： X513[环境科学与工程—环境工程]TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]