时序数据集构建质量对土地覆盖分类精度的影响研究

作者：董超,赵庚星

摘要：研究通过对MODIS双星数据组合、线性插值和HANTS平滑方法来提升时序数据集质量,采用随机森林的方法分类,对分类结果精度评定以分析时序数据集构建质量对分类精度的影响。结果表明:双星数据有利于提高时序数据集的时间分辨率,精确刻划覆盖变化,为后续处理提供基础;线性插值可改善像元点的质量,降低云、雨因素影响;HANTS平滑能移除异常值,平滑数据,突出曲线特征,降低分类复杂度。改进质量后的时序数据集,分类总体精度从84.32%提高至90.75%,Kappa系数从0.798 6提高至0.881 6。总之,使用时序数据进行土地覆盖分类时,应以消除异常值,真实反映地表覆盖物候特征为目的提高时序数据集的质量,从而提高分类精度。

发文机构：山东农业大学信息科学与技术学院 山东农业大学资源与环境学院

关键词：MODIS时间序列HANTS精度评价随机森林MODISTime seriesHANTSAccuracy assessmentRandom forest

分类号： P237[天文地球—摄影测量与遥感]