基于哨兵2时间序列组合植被指数的作物分类研究

作者：谷祥辉,张英,桑会勇,翟亮,李少军

摘要：时间序列是一种常用的物候研究方法。为充分利用哨兵2数据在红边波段的丰富信息,本文利用多种植被指数组合成时间序列进行作物分类。将NDVI、EVI、红边NDVI三种植被指数进行组合,构建时序植被指数图像,然后使用支持向量机、随机森林、CART决策树和最大似然4种不同的算法对四种作物、三种林草、裸露地表、水体进行分类。原始分类结果中,总体精度最高的随机森林为87.92%,最低的最大似然为80.07%,在分类细节上,随机森林和支持向量机的边界最清晰,4种分类结果中,农作物的分类精度均高于其他地类,仅次于水体的精度,误差主要来自三种林草的混分,表明时间序列组合植被指数用于农作物分类是可行的。

发文机构：山东科技大学测绘科学与工程学院 中国测绘科学研究院 新疆维吾尔自治区测绘科学研究院

关键词：植被指数时间序列遥感农作物分类哨兵2Vegetation indexTime seriesRemote sensingCrop classificationSentinel 2

分类号： TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]