遥感技术与应用 · 2020年第5期1028-1036,共9页

近30a中国叶面积指数变化趋势的不确定性评估

作者:桑宇星,刘刚,江聪,任舒艳,朱再春

摘要:基于四套遥感叶面积指数(leaf area index,LAI)长时间序列数据集(MODIS LAI,GLOBMAP LAI,GLASS LAI和GIMMS LAI3g),从各数据集版本更新的角度评估了中国近30 a LAI变化趋势的不确定性,对比了新旧版本的LAI变化趋势在均值、空间分布和不同植被类型上的差异。结果表明:各遥感LAI数据集新旧版在全国植被LAI过去30 a的总体趋势上差异不显著,但GLASS LAI显著高于GIMMS LAI3g和GLOBMAP LAI。各数据集版本更新所导致的不确定性集中体现在2000年以后,新版本中国LAI平均趋势(12.1±2.1×10^-3m^2/(m^2·year))高于旧版本趋势(7.9±2.0×10^-3m^2/(m^2·year));新版本LAI增加的趋势在东南沿海、东北、云贵高原和黄土高原地区更高;LAI趋势和净增长的差异集中在农田,草地,灌木和常绿针叶林。定量分析了4套被广泛使用的遥感LAI时间序列数据集不同版本之间的差异,为后续中国地区的相关研究在数据选择上提供了参考。

发文机构:北京大学城市规划与设计学院 北京大学城市与环境学院

关键词:叶面积指数遥感植被动态变化中国Leaf Area Index(LAI)Remote sensingVegetation dynamicsChina

分类号: TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

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