毛竹立竹度无人机遥感识别有效高度的研究

作者：张仓皓,杨樟平,谢巧雅,邓洋波,余坤勇,刘健

摘要：确定最优的飞行高度,是无人机遥感快速、有效识别毛竹立竹度的重要基础。以2100株/hm^2密度的毛竹林为研究对象,利用无人机获取4个不同飞行高度(50、100、150和200 m)的毛竹林影像数据,通过分析各影像的波段光谱特征信息和纹理特征信息,选取识别毛竹立竹度的有效特征波段组合(蓝光波段、红光波段、近红外波段、纹理特征均值、归一化植被指数(NDVI)),采用面向对象多尺度分割,构建毛竹立竹度的识别单元。在此基础上,依据识别单元,通过K邻近值算法(K-Nearest Neighbor)实现特征波段组合影像的分类和毛竹立竹度信息的识别,比较不同飞行高度下毛竹立竹度的遥感识别效果,确定无人机遥感识别毛竹立竹度的有效高度。结果表明:4个不同高度水平分类总体精度分别是74.24%、85.32%、91.12%、83.84%,航高为150m时,2100株/hm^2密度的毛竹林的立竹度识别精度最佳。

发文机构：福建农林大学林学院 3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室

关键词：无人机有效高度毛竹立竹度遥感识别Unmanned Aerial VehicleEffective heightMoso bambooLiving bamboo densityRemote sensing recognition

分类号： TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]