作者:任慧敏,宋冬梅,王斌,甄宗晋,刘斌,张婷
摘要:为了提升海上油膜与其他目标的可分离程度,提出基于特征值分解的一种新的极化特征G,该特征不仅能够反映集合中不同目标之间的极化状态,还能够描述不同散射类型在统计意义上的不纯度。若某个区域中去极化状态越弱,不纯度越低,则该区域中新极化特征G的值越低。利用两景Radarsat-2全极化SAR(Synthetic Aperture Radar)影像对新特征的有效性进行实验验证。结果表明:海水具有较小的特征值,油膜具有较大的特征值,生物膜的特征值介于两者之间。且与span、-α、P、A、CPD等5种经典的极化特征相比,新特征在图像对比度、局部标准偏差及概率密度曲线等三个指标上均有更好的表现,不仅能区分生物膜(植物油模拟)与原油,且具有更好的抑噪性。
发文机构:中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院 中国石油大学(华东)研究生院 海洋矿物资源实验室青岛海洋科学技术国家实验室 青岛海洋科学技术国家实验室 国家海洋局第一海洋研究所
关键词:Radarsat-2SAR极化特征特征值分解不纯度溢油检测Radarsat-2 SARPolarization featureEigenvalue decompositionImpurityOil spill detection
分类号: TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]