基于FY-3D MERSI数据的火点识别方法研究

作者：殷针针,陈方,林政阳,杨阿强,李斌

摘要：火灾是一种全球性的自然灾害,及时准确地识别火点信息对防灾减灾及开展气候变化研究具有重要意义。基于我国新一代极轨卫星FY-3D MERSI影像数据,提出了改进的潜在火点识别算法,结合动态阈值法和上下文检测方法进行火点识别实验,并采用FY-3C VIRR数据、MOD14A1火点产品和Landsat8 OLI数据对火点识别结果进行验证分析。实验结果表明:改进后的算法能够快速有效地提取出火点信息,且对小型火点有较好的提取效果,为实现有效的灾情监测提供了方法手段。

发文机构：中国科学院遥感与数字地球研究所中国科学院数字地球重点实验室 中国科学院大学 海南省地球观测重点实验室

关键词：FY-3DMERSI火点识别动态阈值上下文算法对比验证FY-3D MERSIActive fire monitoringDynamic thresholdContextual fire detectionValidation

分类号： TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]