- 09月12日
基于无人机影像的烟草精细提取
烟草是一种特殊农作物,烟草的提取对其信息统计起着重要作用。针对烟草单株提取难的问题,提出了一种结合多特征和超像素的无人机影像烟草精细提取方法。首先利用简单线性迭代聚类(Simple Linear It...
- 09月12日
基于特征优选的GF-3全极化数据积雪识别
以新疆阿尔泰山南麓克兰河流域典型区为研究区,利用GF-3全极化数据进行积雪探测,提出了一种基于特征优选的积雪识别方法。首先通过极化分解获取了GF-3数据的22个极化特征,并利用随机森林方法计算各特征的...
- 09月11日
基于多时相遥感观测的板栗林分布提取研究
板栗林在欧亚、北美等地广泛分布,具有良好的生态价值和经济效益。我国板栗产量居世界首位,是重要的经济树种。使用遥感影像建立板栗林空间分布提取方法能够为其科学管理和高效经营提供定量数据,但树种分类是遥感分...
- 09月11日
基于3种机器学习法的太阳辐射模拟研究
定量模拟太阳辐射对认识黄土高原区气候变化至关重要,现有研究表明机器学习可以很好地模拟太阳辐射,但不同的机器学习法在不同区域模拟精度不同,为了实现黄土高原区太阳辐射数据的最优模拟,从而为农作物模型、水文...
- 09月10日
典型区“美丽中国”全景评价指标体系构建思路
中国在落实可持续发展目标,建设"美丽中国"的过程中,既面临难得的机遇,也面临艰巨的挑战。科学系统评价我国典型区域"美丽中国"建设,识别"美丽中国"建设面临的关键问题,是当前"美丽中国"建设的重要方向。...
- 09月10日
基于Himawari-8的气溶胶反演研究
为获取中国区域高时空分辨率、高精度的气溶胶光学厚度(AOD)产品。基于Himawari-8卫星数据和MODIS地表反射率产品,反演了中国区域2018年4月~2019年4月逐10分钟的AOD,该方法可同...
- 09月09日
融合FY-3C号和FY-4A号卫星数据的积雪面积变化研究——以祁连山区为例
祁连山区积雪类型丰富、判识复杂,是中国积雪研究的典型区域。因此,精确地监测祁连山区积雪面积变化及其时空演变,对祁连山区生态环境和社会经济发展等具有重要意义。FY-3C MULSS利用多阈值积雪指数模型...
- 09月09日
基于地球大数据的“美丽湖泊”SDG 6.3.2综合评价体系构建
湖泊等水体水质状况直接关系到人类社会的可持续发展。传统的水环境质量评价体系大都基于统计数据和原位测量数据,存在周期过长和时效性差等问题,难以实现大范围、连续地湖泊水环境质量评价。遥感技术的发展为高时空...
- 09月08日
北半球及典型区雪深时空分布与变化特征
基于欧空局的GlobSnow雪水当量数据集和国家青藏高原科学数据中心的北半球长时间序列雪深数据集NHSD研究了北半球及9个典型区的雪深时空分布与变化特征。结果表明:北半球1988~2018年平均雪深总...
- 09月08日
对遥感在城市更新监测应用中的认知和思考
对城市更新改造的监测是目前较新的遥感应用领域。鉴于当前城市更新领域有关的遥感监测研究现状,对城市更新中遥感监测的概念、涉及方法以及与业务应用关系等方面进行了介绍,通过简要综述城市遥感监测的研究进展,分...