作者:左宪禹,商东东,李贝贝,熊明豪,黄祥志
摘要:归一化植被指数研究是遥感应用的主要领域,同时也是遥感学科的重要研究问题。随着我国遥感事业的进步,我国自主研制的高分辨率卫星先后陆续发射升空,加快并扩展了高分辨率卫星影像的应用范围。卫星每天产生的高分辨率遥感影像也呈现出指数级增长,达到Terabyte(TB)量级甚至Petabyte(PB)量级。然而传统串行的植被指数提取算法,已经不能及时并有效的从这些海量的遥感数据中提取植被指数。基于本文此以归一化植被指数(NDVI)算法为例,在高性能研究平台和并行计算技术的支持下优化NDVI提取算法,通过C++编程语言调用OpenMP和OpenCV库函数,实现了对NDVI快速提取的并行计算方法,并利用高分一号数据验证了NDVI并行提取算法的有效性。
发文机构:河南大学数据与知识工程研究所 河南大学计算机与信息工程学院 中国科学院遥感与数字地球研究所
关键词:归一化植被指数NDVI算法并行计算OPENMPOPENCVNormalized Difference Vegetation IndexNDVI AlgorithmParallel ComputingOpenMPOpenCV
分类号: TP316.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]