渤海湾叶绿素a浓度的遥感反演模型研究

作者：叶慧琳,母景琴,姚国清

摘要：利用水面采样数据与准同步的ETM 影像,建立了渤海湾叶绿素a 浓度的遥感反演模型.根据渤海湾近海水域光谱特征,分析了ETM 影像前4 个波段的反射率与叶绿素a 浓度的相关性,以此建立了R2 为0.864、RMSE 为0.957 的统计模型.为进一步提高反演精度,构建了由ETM 前4 个波段反射率作为输入节点、8 个隐含节点和叶绿素a 浓度作为输出节点组成的BP 神经网络模型,其R2 为0.956、RMSE 为0.856.结果表明,BP 神经网络模型的反演精度高于统计模型,为利用遥感技术快速、准确地监测水域叶绿素a 浓度提供了可靠的基础和方法.

发文机构：中国地质大学（北京）信息工程学院 唐山师范学院计算机系

关键词：渤海湾叶绿素A浓度统计模型BP神经网络模型Bohai bayChlorophyll-a ConcentrationStatistical ModelBP Neural Network Model

分类号： TP[自动化与计算机技术]