基于改进的FNEA的遥感影像分割算法

作者：李卫华,李小春,全卫澎

摘要：针对分形网络演化算法(Fractal Net Evolution Approach,FNEA)中特征的利用问题和异质度权值的选择问题,提出一种改进的FNEA方法,充分利用影像的多特征信息,增加了纹理异质性,使得影像整体异质性包含的影像信息更加丰富,更加全面,同时对异质度权值的选择进行改进,根据不同异质度对不同对象分割的贡献度设定权值,使得权值的选择更加合理。实验结果表明,该方法对影像特征的利用更为合理,图像分割结果得到了较大的改善。

发文机构：空军工程大学信息与导航学院

关键词：FNEA多特征光滑度精致度异质度权值FNEAMulti-featureSmoothnessCompactnessWeight of Heterogeneity

分类号： TP751[自动化与计算机技术—控制科学与工程][自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]