基于多尺度分解和超像素分割的多光谱和全色图像融合

作者：殷向,马骏

摘要：为了获得更加清晰的全色和多光谱图像融合结果图,提出了一种基于多尺度分解和超像素分割的图像融合算法。利用超像素分割对全色图像进行区域划分,对不同的区域分别融合可以更好的提高融合图像系数之间的相关性。然后对全色和多光谱图像进行多尺度的分解,再通过比较高频子带的局部能量和局部方差进行融合,可以更好的得到图像的细节信息。最后对融合系数进行逆变换得到融合结果图。实验证明,该方法对遥感图像的融合有较好的效果,能有效提高融合图像的光谱质量和空间清晰度。

发文机构：河南大学计算机与信息工程学院

关键词：图像融合多尺度分解超像素分割Image FusionMulti-scale DecompositionSuperpixel Segmentation

分类号： TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]