基于L0范数稀疏约束的多次波预测和压制

作者：吕晓春,邹明俊,孙常新,陈世仲

摘要：水体相关多次波是海上地震数据处理主要的噪声来源之一,模型驱动类方法(Model-Drived-Method,MDM)可以有效地对水体相关多次波进行预测和压制,其中多次波贡献道集(multiples contribution gathers,MCG)的质量是影响该类方法多次波预测精度的主要因素。本文利用基于L0范数稀疏约束优化MCG,减弱多次波预测过程中所产生的假象,不但提高预测精度,而且在理论上减少了一定的计算量。同时对MDM类方法压制多次波进行了改进,通过对多种类型水体相关多次波的统一预测,弱化了常规MDM在压制水体相关多次波时对自适应减去过程的依赖程度,提高了方法的稳定性。理论模型证明了本文方法的有效性,实际资料案例进一步说明方法的应用潜力。

发文机构：华北水利水电大学地球科学与工程学院

关键词：压缩感知稀疏约束水体相关多次波多次波预测Compressed sensingsparsity constraintwater-related multiplesmultiple prediction

分类号： TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]