研究地震前兆数据的异常变化是地震短临预测的基础,本文提出一种地震前兆数据的异常智能检测新方法,利用长短期记忆单元的递归神经网络(LSTMRNN)构建数据趋势变化预测模型,通过模型预测的误差来提取数据的...
The traditional compressed sensing method for improving resolution is realized in the frequency doma...
In pyrite-bearing shaly sandstones, the distortion in the resistivity logging response of formations...
叠前深度偏移的广泛应用产生了大量的深度域地震数据,提供了深度域地震处理的数据基础,并为探索直接基于深度域地震数据的储层弹性参数反演提供了可能性。由于深度域地震子波存在与速度密切相关的特征,直接提取深度...
Early warning of gas in deepwater drilling risers is critical to the timely detection of seepage and...
喀斯特地貌等复杂地表地区的常规地震勘探一直面临着激发和接收条件差的难题。RVSP(Reverse Vertical Seismic Profile)地震勘探采用井中激发、地面接收的观测方式,能够一定程...
煤矿地下采空区随着时间推移范围在不断扩大,冒落带、裂隙带、以及变形带也在持续变化,因而诱发煤矿突水等灾害的发生。本文将油气田开发中行之有效的四维(4D)地震监测技术用于监测煤矿地下采空区异常变化,以探...
本文将基于正交各向异性模型的地震振幅随方位变化(AVAZ)的反演方法用于预测四川盆地龙马溪组页岩气储层各向异性参数。针对目前常规地震反演没有充分考虑裂缝方位影响,我们首先利用傅里叶级数方法预测裂缝方位...
Low-frequency band-shaped swell noise with strong amplitude is common in marine seismic data.The con...
对43个中国地区的地磁台站数据进行归一化处理后,选取了10个质量较好的台站数据,通过计算其基于月均值的年变化以进行长期变化(SV)及地磁场急变(jerk)的研究,基于协方差矩阵分析了北向、东向及垂直特...