长沙机场阵列天气雷达地物识别算法

作者：魏万益,马舒庆,杨玲,甄小琼,吕寺炜

摘要：地物杂波是影响雷达产品准确性的重要因素。该文提出了一种改进的基于模糊逻辑的阵列天气雷达地物识别算法。在Kessinger模糊逻辑基础上,加入回波强度时间变化量(time variability of reflectivity factor,TVR)参数,利用收集到的雷达数据统计出各输入参数的概率分布,确定隶属函数;分析TVR参数对地物识别算法的贡献,并在不同天气情况下进行识别算法有效性验证。试验结果表明:加入TVR参数,长沙机场阵列天气雷达地物识别准确率最大可提高4%,降水识别误判率最多可降低2%。该文提出的地物杂波识别算法,无降水时,地物识别准确率达96%;有降水时,地物识别准确率达92%;降水回波误判为地物杂波的误判率约为10%,能较好地区分降水回波和地物杂波。

发文机构：成都信息工程大学电子工程学院 中国气象局大气探测重点开放实验室 中国气象局气象探测中心 中国科学院大气物理研究所 雷象科技（北京）有限公司

关键词：地物杂波模糊逻辑回波强度时间变化量(TVR)阵列天气雷达ground clutterfuzzy logictime variability of reflectivity factor(TVR)array weather radar(AWR)

分类号： TN9[电子电信—信息与通信工程]