生物氧化预处理过程中溶氧量的预测

作者：高轩,南新元

摘要：溶氧量是影响生物氧化速率的重要因素之一,精准预测溶氧量对生物氧化冶金工艺有着十分重要的意义,为提高模型预测的精度,提出一种基于鲸鱼算法—最小二乘支持向量机(WOA-LSSVM)的矿浆溶氧量预测建模方法,用鲸鱼算法对最小二乘支持向量机的核函数宽度和惩罚因子进行寻优,建立WOA-LSSVM溶解氧量预测模型,最后输出预测结果。研究表明,WOA-LSSVM模型的预测结果更接近于实际值,其相对误差也比另外两种模型的低。该模型能对溶解氧进行精准预测,可用于溶解氧的预测研究。

发文机构：新疆大学电气工程学院

关键词：生物氧化预处理溶解氧量鲸鱼算法最小二乘支持向量机预测biological oxidation pretreatmentdissolved oxygenwhale algorithmleast squares support vector machineprediction

分类号： TF831[冶金工程—有色金属冶金]TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]