作者:科技日报
摘要:日本海洋研究机构和九州大学的研究小组利用人工智能深度学习技术,开发了从全球云系统分辨率模型(NICAM)气候实验数据中高精度识别热带低气压征兆云的方法。该方法可识别出夏季西北太平洋热带低气压发生一周前的征兆。研究成果于近期发表在日本《地球与行星科学的进展》杂志网络版。
发文机构:不详
关键词:人工智能热带低气压台风预测NICAM西北太平洋学习技术九州大学
分类号: P462.41[天文地球—大气科学及气象学]